etf可能被大多数人用来跟踪指数,是被动策略的典型投资工具。但是也有少部分被用来etf套利!
套利,最基本的要求就是要有套利空间,也就是俗称的价差!还得要拥有两个市场,etf就完美适合这一先决条件,etf既可以在一级市场认购,也可以在二级市场申购赎回!
举个简单的例子,一级市场中某只etf认购的一篮子股票在二级市场的价格会低一点,那么就可以在二级市场上买入这一篮子股票用在一级市场认购,然后再在二级市场上卖出,从而赚取差价!
这些都是需要我们时刻关注市场,第一时间买入卖出的!说到这里,或许很多朋友就会想到了量化交易!很明显量化交易很适配etf套利!量化也是时时刻刻的进行一个盯盘,就例如昨天巴菲特旗下的公司伯克希尔·哈撒韦A类股(股票代码:BRK.A)在纽交所的股价从62.7万美元/股暴跌至185.1美元/股,跌幅高达99.97%。这期间只有一分钟的交易时间,成交量有50笔,基本上都是量化交易的策略捕捉到异常信号买入的。
说这个的例子就是想说明量化交易在捕捉市场信号的优越性!
现在开始进入正文,想要直接了解如何申请量化软件的股民朋友可以直接拉到最后!
一、跨境etf套利 跨境etf套利主要有两种模式,一种叫做市场间套利,另一种叫做跨品种套利 1、市场间套利 市场间套利是指投资者利用同一资产在不同市场之间的价格差异进行套利交易。例如,某只ETF在A股市场与港股市场均有交易,但由于市场流动性、投资者结构、汇率等因素的影响,两个市场的价格可能会出现差异。当这种差异达到一定程度时,投资者便可以在低价市场买入ETF份额,同时在高价市场卖出相同数量的ETF份额,从而赚取价格差异带来的收益。
案例:假设某只科技类ETF在A股市场的价格为10元/份,而在港股市场的价格为11港币/份(汇率换算后约为10.5元人民币/份)。此时,投资者可以在A股市场买入该ETF份额,然后在港股市场卖出相同数量的份额,每份ETF可获得0.5元的套利收益。 2、跨品种套利 跨品种套利是指投资者关注同一资产类别下不同品种之间的价格关系,利用它们之间的价格差异进行套利交易。这种策略要求投资者对同一资产类别下的不同品种有深入的了解和认识,能够准确判断它们之间的价格走势和相关性。
案例:假设某只黄金ETF与另一只黄金期货合约之间存在价格差异。当黄金ETF的价格低于黄金期货合约的价格时,投资者可以买入黄金ETF并同时卖出黄金期货合约。由于黄金ETF和黄金期货合约都代表了对黄金的投资,它们的价格最终会趋于一致。因此,当两者价格回归正常时,投资者可以平仓获利。 二、最好的etf套利量化软件——万得宏汇 万得宏汇集成了多样化的专项交易功能,可以进行组合交易、多账户交易、日内交易、极速交易、套利交易。我们今天主要要讲的就是极速交易和套利交易组合起来为etf套利带来的便捷!
在套利方面有两个点是需要我们注意的是其高效的交易速度和服务质量交易质量指的是利用万得宏汇Level2行情数据和全新LDP极速交易柜台,能够更快捕捉交易机会,锁定ETF,并通过“一键套利”功能快速完成交易。 服务质量是指的动态指标实时监控,如每秒刷新的DOPV(交易所IOPV每15s更新一次),实时计算套利的理论收益,为投资者提供专业参考。
行情来的及时,操作来的快是我认为能被称为最适合etf套利的量化软件!
还提供一些额外的服务,或者说锦上添花的作用
提供ETF套利交易服务,包括利润预估、折溢价套利、实时补券信息等,为套利交易保驾护航。利润预估与折溢价套利可以帮助用户快速识别套利机会并计算潜在收益。实时补券信息可以确保用户在套利交易过程中能够及时获取所需的补券信息。
这些并不是核心的服务内容,行情、操作就是etf套利能不能成功的关键因素!
这些都依赖于极速交易几个特殊支持: 1、多种便捷交易方式:提供MINI下单、闪电下单等多种便捷交易方式,确保用户能够快速、准确地执行交易指令。 2、独立窗口:支持独立窗口功能,用户可以在独立窗口中单独进行交易操作,互不干扰。 3、复制多开:支持复制多开功能,用户可以快速复制交易指令并在多个标的上同时执行。 4、灵活拖拽与设置:提供灵活拖拽和丰富的设置选项,用户可以根据自己的交易习惯进行个性化设置。
三、最后讲一下申请万得宏汇的条件 申请万得宏汇交易软件的条件可以归纳为以下几点: 1.年龄要求:一般而言,申请者需要达到法定年龄,即18周岁以上。 2.身份和联系方式:需要提供有效的身份证明,如身份证、护照等,以及准确的联系方式,包括手机号码和电子邮箱地址。 3.资金量要求:由于万得宏汇通常被应用于ETF套利等高级交易策略,投资者需要满足一定的资金量要求。一般来说,资金量要求可能在300万以上。但请注意,这一数字可能会根据券商和万得宏汇的具体政策有所变化。 4.风险承受能力:投资者需要了解并接受市场风险,有一定的风险承受能力,能够自负盈亏。
最后,关于佣金利率,我也对全市场50家上市券商的成本底线做了一个统计,得出最优的结果,供读者老爷们参考避坑: